Nyheder

University of Cambridge forskere siger maskine læring er nøglen til selvkørende bil

En Cambridge-baseret opstart mener, at maskinindlæringssoftware er nøglen til autonome køretøjer, og Wayve udvikler maskinindlæringsalgoritmer til autonome køretøjer.Wayve, der omfatter chefsforsker hos Uber blandt sine investorer, mener, at industrien har gjort for meget håndteknik og for lidt maskinindlæring.

Firmaet ansætter til stillinger i sit Cambridge-baserede hovedkvarter.Wayve medstifter og administrerende direktør, Amar Shah, skriver:

"Det manglende stykke selvkørende puslespil er intelligente algoritmer, ikke flere sensorer, regler og kort. Mennesker har en fascinerende evne til at udføre komplekse opgaver i den virkelige verden, fordi vores hjerner tillader os at lære hurtigt og overføre viden gennem vores mange oplevelser. Vi vil give vores køretøjer bedre hjerner, ikke mere hardware. "

Wayve medstifter og CTO, mener Alex Kendall at bygge et selvkørende system, som sikkert kan køre på veje, er for vanskeligt at håndtekniker.

"Vi væddemål på teknologi som forstærkning og efterligning af læring; vi tror maskine læring vil give gennembrud til at levere autonome køretøjer til alle, overalt, "sagde Kendall.Med ph.d.-forskere fra Cambridge University tester Wayve sine algoritmer på offentlige britiske veje. Selskabet har tidligere hævet investeringer fra New York-baserede Compound, europæisk fond Fly Ventures og London baseret firstminute kapital.

Wayves team omfatter specilaits i robotik, computersyn og kunstig intelligens fra både Cambridge og Oxford universiteter.

Dens arbejde spænder fra at bruge dyb læring til visuel sceneforståelse til selvstændig beslutningstagning i usikre miljøer med prof. Zoubin Ghahramani, chefsforsker i Uber er en investor i Wayve.Wayve bliver støttet af admiral gennem dette forsøg med at tilbyde fuldt omfattende forsikringsdækning på køretøjet.

"Admiral er glad for at støtte dette forsøg. Vi er begejstrede for Wayve's vision, og deres fokus på test på vej er set som afgørende for at forstå de risici og virkninger af autonome systemer, der bringes til vores veje, "siger leder af bilpartnerskaber hos admiral, Gareth Rees.